智慧农业最核心特征就是拥有一个以智能数据为中心的服务平台。通过云计算、传感网等多种技术在农业生产中的综合应用，可使信息收集更完备、信息感知更透彻、数据资源更集中，从而使农业信息更广泛地互通和达到更智能化的控制，使农业生产更具有智慧性。
智慧农业至少具备高精准性、高效率性、可追溯性、可复制性四个特点。一般来说，智慧农业就是将物联网技术运用到传统农业中去，运用传感器和软件通过移动平台或者电脑平台对农业生产进行控制，使传统农业更具有“智慧”。
智慧农业区别于传统农业的一个显著特点是产业链大大延伸，形成了农业产前、产中、产后相结合的产业体系，成为一个相对复杂的经济体系。其中，智慧农业监控系统等先进技术、仪器和物联网为智慧农业带来了新的挑战和机遇。
监控功能系统：根据无线网络获取的植物生长环境信息，如监测土壤水分、土壤温度、空气温度、空气湿度、光照强度、植物养分含量等参数。其它参数也可以选配，如土壤中的PH值、电导率等等。
1、农业信息化是在农业（）等各个领域应用计算机技术.网络与通讯技术.电子技术等现代信息技术的过程。
2、农业信息化是在农业（生产、经营、管理、服务）等各个领域应用计算机技术。农业信息化的概念：包括计算机技术、微电子技术、通信技术、光电技术、遥感技术等多项信息技术在农业普遍而系统的应用过程。农业信息化专业主要依托计算机应用技术、林业工程、农业资源与环境、森林经理学等课程。
3、农业信息化是在农业的生产、经营、管理、服务领域应用计算机技术、网络与通讯技术、电子技术等现代信息技术的过程。
4、农业信息化是指在农业等各个领域应用计算机技术、网络与通讯技术、电子技术等现代信息技术的过程。这一过程涵盖了生产、经营、管理、服务等多个方面。
5、农业信息化是农业信息技术、网络技术在农业生产、加工、流通以及农业管理和服务工作等各项领域的推广应用。随着农业现代化、市场化和国际化形势的发展，农业信息化已势在必行。
6、农业生产过程的信息化：包括农业基础设施装备信息化和农业技术操作自动化。例如，农田灌溉和水泵抽水的控制，以及畜禽棚舍环境的测控等。 农产品流通过程的信息化：如建设新型农产品批发市场，扩大现代交易方式试点，利用信息技术提供市场、政策、资源等信息。
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2、农技宝是中国电信为农业主管部门、农技专家及农户提供的一套满足农技推广交流互动、推广服务管理等应用需求的综合信息服务。通过农技宝业务，管理者与农技专家之间、管理者与农户之间可以利用手机，实现通知公告、日志管理、农户圈、通讯录、农技知识、12316移动坐席等农技推广信息的服务。
3、农技宝是中国电信针对管理员、农技员、大户、普通农民四类人群开发的一套农业信息化应用系统，最终为农民提供增产、增收、便捷管理的服务。农技云分四种不同的界面，分布是农技管理人员使用的web管理平台，农技员、大户以及普通农户使用的手机客户端。
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只有让互联网自然融入到传统水产行业，让养殖户像打电话和看电视一样简易操作就可以进行智能水产养殖，才是真正的“互联网+水产”，也才真正迈出了水产行业“农业0”的第一步。
企业在大数据时代，可以将工作重点向着互联网平台建设和互联网产业方面进行一定的倾斜，采取相应的措施进行企业体制的创新，实现企业创新性的增长，提高企业的运营能力，使得企业在发展之中具备自己的核心竞争力。
“互联网+环境大数据“时代来临，大数据开启了一次重大的时代转型，这是一场关乎生活、工作与思维的大变革，而互联网等先进技术运用使得海量数据获取与分析成为可能。
要实施支撑保障“互联网+”的新硬件工程，加强新一代信息基础设施建设，加快核心芯片、高端服务器等研发和云计算、大数据等应用。这标志着我国将加快补强互联网领域的“硬”实力。另外，信息共享是互联网精神的最大体现。传统产业要想顺利“触网”，就必须在一个高度开放的信息平台上施展拳脚。
第一大痛点：发展模式如何升级 在传统商业模式中，如何打破路径依赖，找准新的发展模式，是企业转型升级过程中比较常见且又至关重要的问题。传统企业的商业模式一般是把产品生产之后通过渠道推入市场。在市场供不应求的情况下，这会是比较好的发展模式。
在互联网+农业方面，它可以体现在以下几个方面： 农业信息化：农民可以通过互联网获取到有关农业生产、天气、市场行情等相关信息，更好地决策和规划农业生产。 农产品销售：通过互联网平台，农民可以直接将农产品销售给消费者，避免传统供应链环节，提高销售效率和利润。
“互联网＋”现代农业 利用互联网提升农业生产、经营、管理和服务水平，培育一批网络化、智能化、精细化的现代“种养加”生态农业新模式，形成示范带动效应，加快完善新型农业生产经营体系，培育多样化农业互联网管理服务模式，逐步建立农副产品、农资质量安全追溯体系，促进农业现代化水平明显提升。
大数据在生活中的应用有：农业互联网；金融业互联网；电子商务；医疗器械行业；零售业大数据；生物科技等。政府数据共享、物联网数据搜集等各种数据采集能力不断提升，云计算、人工智能等技术为数据存储、处理提供了可供进一步发展的能力。
智能医疗。利用物联网技术，实现患者和医务人员、医疗机构、医疗设备的互动，实现医疗智能化。物联网医疗设备中的传感器与移动设备可以对患者的生理状态进行捕捉，把生命指数记录到电子健康文件中，不仅自己可以查看，也方便了医生的查阅，实现远程的医疗看病。
大数据在生活中的应用有：农业互联网、金融业互联网、电子商务、医疗器械行业、零售业大数据、生物科技等。大数据，或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。
一个完整的智慧农业系统是由三个部分：监测系统、无线传输系统和决策控制系统组成的。 监测系统由各个无线传感节点组成，用光伏供电，监测农业生产环境的水分、土壤温湿度、空气温湿度、光照以及植物的营养等参数，进行信息的收集。
■微生物活性：通过不同色块清晰辨别各地块微生物活性值变化。微生物活性作为一个关键的指标，其变化反映了土壤的健康状况以及其中微生物的生命力和活跃程度。可视化监控能为其更好地评估土壤的质量和生态系统的健康状况。■作物发育预估：通过可视化预测农作物的未来发育状态或生长过程中可能出现的变化。
所谓智慧农业，是指智慧经济在农业领域的应用。随着5G传输技术、大数据处理技术等先进科技的普及，物联网技术在农业中的实际应用条件逐渐成熟，使得传统农业能够灵活运用物联网技术，演变成智慧农业。