现代农业产业园的辐射范围广，对农业的带动力度大，传统农业产业园的辐射主要是周边为主，速度较慢。
现代农业主要特征是采用现代科技手段，与传统农业相比，更注重经济效益、机械化和科技进步。 生态农业则是基于生态学和经济学原理，结合传统经验与现代技术，追求经济效益、社会效益和生态效益的统一，尤其强调可持续发展和生态保护。
现代农业与传统农业的主要区别体现在以下几个方面： 生产过程的机械化：现代农业广泛采用先进设备替代人力，实现从种植到餐桌所有环节的机械操作，降低劳动强度，提高效率。机械化是现代化的重要组成部分，为农业现代化奠定基础。
1、农业信息化的几大趋势 趋势一：成本降低 一套智慧农业设备至少几十万或者上百万。一个农民全年的收入或许也就这么点钱。因此，低成本的智慧农业设备将会成为更多农民伯伯的喜爱——换而言之，低成本将是智慧农业的趋势之一。
2、农业信息化是现代农业发展的重要方向，其发展旨在提高农业生产效率、保障农产品质量与安全，以及促进农业产业升级。根据我国“十四五”时期的农业农村信息化发展规划，可以概括为以下几个关键发展领域： 智慧农业的发展：此为“十四五”期间的核心任务，目的是通过科技创新，增强农业生产保障能力。
3、发展智慧农业，提升农业生产保障能力。这是“十四五”时期农业农村信息化发展的主攻方向，重点是聚焦行业发展需求，提升农业生产效率。从智慧种业、智慧农田、智慧种植、智慧畜牧、智慧渔业、智能农机和智慧农垦七个方面进行全面突破。推动全产业链数字化，提升农产品供给质量和效率。
4、我国农业信息化水平目前已取得显著进步，但仍需持续加强，存在较大的发展潜力。 农业科技信息化方面，规划应着重推动农业生产过程的智能化管理，如在线监测、精准作业、遥感监测、病虫害远程诊断、智能催芽、农机精准作业、自动监测与控制环境、智能管理等。
5、农业科技的发展趋势近年来，农业科技呈现出以下几个发展趋势：智能化：利用物联网、大数据、人工智能等技术，实现农业生产全程的智能化管理和决策支持。精准化：通过遥感、GIS、GPS等技术，实现对农业生产要素的精准测量和调控。生态化：注重农业生产与生态环境的协调发展，推广有机农业、生态农业等模式。
人工智能在农业领域的应用包括以下几个方面：提升作物产量与品质。借助人工智能技术，可以收集作物环境数据，如空气湿度、温度、土壤肥力等，并将这些数据上传至大数据平台进行分析。基于分析结果，人工智能系统能够调整作物生长的环境参数，优化施肥和灌溉策略。
人工智能在农业领域的应用如下：提高农作物的产品与质量。AI可以采集农作物的的环境数据，比如空气湿度、温度、土壤质量，根部的水分含量等，并将数据上传大数据平台进行人工智能分析，并基于分析结果，调整农作物生长需要的环境参数，控制施肥，浇水的频度等。
在农业领域中人工智能所涉及到的关键技术包括语音和图像理解、智能搜索、专家系统、智能控制、机器人、遗传编程等。例如：通过遥感图像中蕴含的信息，可对农业实际情况进行有效监测，能够有效评估农作物种类的精度，对气象灾害进行有效预警，对农作物大面积评估农业灾害作出较大的贡献。